对话Memories.ai沈俊潇:用视觉记忆驱动物理AI自进化
对话Memories.ai沈俊潇:用视觉记忆驱动物理AI自进化Memories.ai创始人沈俊潇在对话中阐述,记忆只是基础,公司真正聚焦于通过自建视频数据湖驱动物理AI实现"递归自我进化"(Physical RSI),其LVMM大型视觉记忆模型已与高通、英伟达达成合作,种子轮融资追加至1600万美元。
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Memories.ai创始人沈俊潇在对话中阐述,记忆只是基础,公司真正聚焦于通过自建视频数据湖驱动物理AI实现"递归自我进化"(Physical RSI),其LVMM大型视觉记忆模型已与高通、英伟达达成合作,种子轮融资追加至1600万美元。
一笔融资、一份技术报告,让一个过去五年鲜少公开发声的团队,逐渐显露出更完整的面貌。
由Teambition创始人齐俊元重启12年前项目打造的Today AI正式开启公测,这款Personal AI通过连接软件与设备构建多层Memory体系,在任务暂停后能主动判断并推进下一步,被认为是当下最主动的Personal AI。
今年发了这么多期短剧Agent创作平台,我发现市面上专门针对TVC制作的,超级少。
我收藏的长文,全推到我的阅读器上。 每周扫一遍arXiv,跟我方向沾边的论文都留下,贴好标签。 我常看的网站抓下来老是乱码,给它单独写个解析器。
在此背景下,新加坡国立大学、普林斯顿大学与斯坦福、牛津等研究团队合作提出了 Recuris(Recursive Experiential–Working Memory Evolution),作为首个将递归自我改进应用在记忆控制层内的智能体架构,Recuris 通过三项核心技术突破,无需训练即成功实现了从 3B 小模型到 Claude Opus 5 的全面提升。
DeepSeek Harness(DSH) 的口号,大家应该都有所了解,模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度,甚至 UI,一切皆插件。
关于无缝衔接 Claude Code 和 Codex 这件事。
过去一年,Coding Agent 正在迅速改变开发者写代码的方式。
背后由清华大学、北京大学等一众机构支持的 Agent Memory Leaderboard(中文名「记忆之巅排行榜」)放出了首期成绩,目前该项目上榜 Huggingface Spaces Trending 首屏。