刚刚,Anthropic开源FlashProve,给大模型办了一张「防伪身份证」
刚刚,Anthropic开源FlashProve,给大模型办了一张「防伪身份证」Anthropic 开源了基于零知识密码学的 FlashProve,使用户无需获取模型权重即可验证回答确由指定模型生成;该系统已在 4000 亿参数的 Llama 4 Maverick 上达到约 110 Token/s,但仍是受成本和上下文限制的研究原型。
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Anthropic 开源了基于零知识密码学的 FlashProve,使用户无需获取模型权重即可验证回答确由指定模型生成;该系统已在 4000 亿参数的 Llama 4 Maverick 上达到约 110 Token/s,但仍是受成本和上下文限制的研究原型。
大模型狂飙近三年,生成式 AI 正在集体撞上一道冰冷的商业现实之墙。
最近翻各家大厂的技术报告,很容易生出一种错觉:大模型好像已经把人类的网络安全防线打穿了。NYU CTF、Cybench、CyberGym 排行榜上,不管闭源大厂还是开源新秀,漏洞解决率动不动就 80% 往上。
随着大模型能力的不断提升,人机交互的模式,是否也到了重新设计的时候?语音开始站到了这一轮人机交互的前沿。Wispr Flow估值已经冲到了20亿美元。硬件也开始以各种产品形态进行尝试。
5580元,四张24GB P40,合计96GB显存。老计算卡就这么水灵灵地又上岗了。 这条闲鱼商品,卖家标称双路E5-2686 v4、64GB内存,不含硬盘,附M.2转接卡和导轨,仅限南京自提。
最近,大模型圈的风向,彻底变了。
9 月以来,全球顶尖大模型几乎都在秀 3D。
在企业级真实业务与复杂数据分析中,让大模型「一眼看穿数据库并写出完美SQL」,往往只是一个不切实际的幻想。
大模型吃光互联网后,机器人的物理Token从哪来?
让大模型「多想一会儿」,今天几乎等同于让它多写一些字:先生成一段思维链,再给出答案。