给视频模型建一座「全能训练场」:300项任务、可验证奖励,VBVR-Pro系统探索视觉推理
给视频模型建一座「全能训练场」:300项任务、可验证奖励,VBVR-Pro系统探索视觉推理NTU、CMU、Berkeley等高校联合推出VBVR-Pro视觉推理系统,构建300项任务与100项可验证打分器的训练评测平台,测试30余个多模态模型,并验证其打分器可直接作为强化学习奖励。
来自主题: AI技术研报
6814 点击 2026-09-20 15:08
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NTU、CMU、Berkeley等高校联合推出VBVR-Pro视觉推理系统,构建300项任务与100项可验证打分器的训练评测平台,测试30余个多模态模型,并验证其打分器可直接作为强化学习奖励。
AI视频生成已能「画得像」,但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集,首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力,发现顶尖模型通过率仅68%,暴露其缺乏真实认知,推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。