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Nature报道独立研究者训练的历史语言模型GPT-1900在仅掌握1900年前知识的条件下，虽在光电效应问题上冒出类似爱因斯坦光量子的表述，但因高度依赖人类整理的提示且训练过程未能完全隔绝现代AI影响，在多数物理任务上表现失败，揭示当前大模型仍缺乏提出全新解释框架的"溯因飞跃"能力，距离真正科学家仍有距离。
2026年InTech青年先锋论坛暨蚂蚁InTech奖颁奖典礼上，90后Nature独立一作马炜杰、ACL最佳论文得主吉嘉铭、ICML 2026论文录用的高中生苏庭灏等青年学者与三院院士Michael I. Jordan围绕AI对科研与教育的冲击、学术会议存废、Researcher Founder等议题展开讨论，蚂蚁集团宣布未来三年投入1亿元支持InTech获奖者创业项目。
北京航空航天大学与新加坡南洋理工大学联合在Nature子刊npj Robotics发表PhyFilter模块，借助机器人实时状态反馈与物理微分结构在线修正学习残差，使仅在平地仿真训练的策略可直接跨越石板路、草地、沙地与碎石路等多类未见真实地形。
近期发表于 Nature Machine Intelligence 的论文 Towards principled knowledge editing methods for large language model reasoning [1]，从知识编辑切入，进一步探索大模型如何使用知识进行推理以及如何通过主动干预观察模型内部变化。
8 月 6 日，谷歌 DeepMind、Google Research 与美国国家飓风中心等机构的研究人员在 Nature 发表论文，公布面向热带气旋业务预报的 AI 模型 WeatherNext Cyclones。论文显示，该模型可针对全球热带气旋生成最长 15 天的天气和气旋情景，并预测路径、强度及风圈半径。
近日，津渡生科（由4个牛津大学归国学霸创办）自主研发的生命科学垂类GeneLLM多组学大模型，接连登上国际顶级学术期刊——《Nature Communications》与《Advanced Science》。
7月16日，Nature刊出消息：科学家用AI造出了自然界里从来没有过的CRISPR酶，切基因比「天然版本」更利索。论文同日发表在Science。带队的人，是2020年因为CRISPR拿下诺贝尔化学奖的Jennifer Doudna。
2026年5月28日，Nature通讯发表了题为 《Multimodal deep learning model for AI-based functional prognostic risk stratification in patients undergoing radical nephrectomy》 的论文。
独家获悉，清华大学自动化系副教授封硕正式入局世界模型赛道，成立幂级智能（Dense AI），目标是在以物理 AI 领域，打造订阅制的世界基础模型。企查查信息显示，北京幂级智能科技公司成立于 2026 年 1 月，公司法人为清华学者石梦凯。
2026年6月17日，Nature 刊登了一项里程碑式的研究，来自海德堡大学医院的研究团队开发了一个名为MIRA（Medical Intelligence for Reasoning and Action） 的自主医疗AI智能体。