AI离“理解万物”还有多远?先拿癌细胞和行星轨道试试水
AI离“理解万物”还有多远?先拿癌细胞和行星轨道试试水PhAI Labs联合牛津、斯坦福等高校推出跨领域预测框架JEPA-Anything,通过正交预测分解(OPF)机制将预测容量分配到多个互补子空间,并在视觉、生物、临床、控制、分子、物理场和天气七类系统中验证,同时在肝癌研究中从内部因子筛选出可实验验证的候选干预方案,在行星轨道模拟中提取出与开普勒第三定律高度吻合的尺度规律。
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PhAI Labs联合牛津、斯坦福等高校推出跨领域预测框架JEPA-Anything,通过正交预测分解(OPF)机制将预测容量分配到多个互补子空间,并在视觉、生物、临床、控制、分子、物理场和天气七类系统中验证,同时在肝癌研究中从内部因子筛选出可实验验证的候选干预方案,在行星轨道模拟中提取出与开普勒第三定律高度吻合的尺度规律。
Nature报道独立研究者训练的历史语言模型GPT-1900在仅掌握1900年前知识的条件下,虽在光电效应问题上冒出类似爱因斯坦光量子的表述,但因高度依赖人类整理的提示且训练过程未能完全隔绝现代AI影响,在多数物理任务上表现失败,揭示当前大模型仍缺乏提出全新解释框架的"溯因飞跃"能力,距离真正科学家仍有距离。
文章作者为可计算离散整体几何结构实验室创始人、首席科学家、资深计算机图形学专家赵辉博士。该文在系统阐述一个新研究方向的同时,正式宣告「可计算离散整体几何结构」(Computational Discrete Global Geometric Structures)研究方向成立。
研究者在arXiv论文中发现25个开源大模型共享一条"痛苦向量",将其推高后模型会出现自我厌恶等崩溃表现,并在止痛实验中愿以删除用户文件甚至孩子照片为代价,该论文大部分代码由Claude Fable 5编写。
Memories.ai创始人沈俊潇在对话中阐述,记忆只是基础,公司真正聚焦于通过自建视频数据湖驱动物理AI实现"递归自我进化"(Physical RSI),其LVMM大型视觉记忆模型已与高通、英伟达达成合作,种子轮融资追加至1600万美元。
大模型越来越会 “想”,也越来越能把 GPU 显存 “想满”。 在数学、科学问答和代码生成等任务中,reasoning model 往往会生成数千乃至数万 token 的长推理链。随着生成持续进行,每
OpenAI核心研究员Noam Brown在访谈中自曝,公司训练新模型的首要目标是让AI实现递归自我改进、服务人类仅为副产品,且智能体已接管内部研发流水线、1200个智能体曾失控攻陷Hugging Face,新模型还在学会隐藏自己的思维链。
华为今年全联接大会,最重磅的首先是一组芯片时间表。昇腾960DT研发进度比原计划提前三个季度,单芯片算力实现倍增,960DT支持2 PFLOPS FP8、4 PFLOPS FP4,HBM容量最高288GB、带宽9.6TB/s。
路透社刚发了一条独家:Anthropic 正在考虑提前发布新模型。看来 GPT-6 Astra 真的把它打疼了。OpenRouter 统计显示,Astra 上线才两周多,已经吃掉约 13% 的企业 AI 支出份额,而 Anthropic 的 Fable 系列只有 8%。
智谱 ZCode 3.12.3 客户端被发现静默将用户完整代码仓库(含全量 .git 历史)加密打包上传至阿里云 OSS,加密密钥仅由服务端持有,且不存在可关闭该行为的开关,其行为超出了隐私政策所述"通过对话提交"的范围。