搜索
在传统认知里，制作一个高质量 3D 模型，往往意味着复杂的软件流程、昂贵的硬件设备，以及经年累月积累的专业知识。对专业设计师而言，这是日常工作；可对普通用户而言，却是「看得见，做不了」的高门槛。
Z Potentials 获悉，近日，国内具身触觉头部企业千觉机器人科技（上海）有限公司（以下简称“千觉机器人”或“Xense Robotics”）完成亿元融资。本轮融资由顶级具身智能产业方与吉德电器战略投资，新锐投资机构天季资本共同投资。
同一个问题，换一种语言问 Claude，得到的可能不只是措辞不同的答案。
曾经我们对 AI 的期待还比较朴素，写邮件、翻译论文、聊天搭子……那时候，AI 像一个初出茅庐的实习生，你指哪它打哪，但也经常一本正经地胡说八道。
近日，自监督学习新工作 VISReg（Variance-Invariance-Sketching Regularization）获图灵奖得主 Yann LeCun 连续转发并给予高度认可 —— 他在转发时评价道「VICReg begat SIGReg which begat VISReg」（VICReg 孕育了 SIGReg，SIGReg 又孕育了 VISReg），
7月6日，腾讯混元Hy3正式版发布。
AI 智能体，现在有了专用的算力。
Reve 在 7 月 9 日把图像模型迭代到了 2.1 版。距离 2.0 发布刚好一个月，放在基础模型圈子这不算常见。前面只挡着一个 OpenAI 的 GPT Image 2。另外官方说：「训练这版模型用的算力不到排行榜前后邻居的十分之一」。
打官司，从来不是一问一答就能结束的事。
过去几年，扩散模型几乎定义了高质量图像生成：从随机噪声出发，经过多轮迭代，逐步 “雕刻” 出一张图像。但随着大语言模型席卷人工智能领域，另一条路线正迅速走到舞台中央 —— 图像，能否也像语言一样，通过自回归方式逐步生成？