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日常生活里人类的直觉判断，放到机器人身上，往往会变成棘手难题。
最近，数字果蝇在AI圈火了。
AI 再次引发网络安全大地震！
11月2日，OpenAI的ChatGPT和Codex负责人Tibo在X上连发两条推文，剧透了dots的一次关键升级：同一项任务，dots将拆成几段，交给不同模型接力。
大模型狂飙近三年，生成式 AI 正在集体撞上一道冰冷的商业现实之墙。
爱心为什么会让 AI 爱上递归？
今年，我们不打算做大而全的新闻盘点（交给 AI 总结就够啦），而是邀请十字路口身处 AI 一线的朋友们 ——创业者、研究员和投资人，分享 10 个真正触动他们的 AI 瞬间。
最近翻各家大厂的技术报告，很容易生出一种错觉：大模型好像已经把人类的网络安全防线打穿了。NYU CTF、Cybench、CyberGym 排行榜上，不管闭源大厂还是开源新秀，漏洞解决率动不动就 80% 往上。
这两天，机器人界「令人心动的offer」，彻底出圈了！
用流匹配（Flow Matching）或扩散模型（Diffusion Models）生成一张手写数字图像、一段 DNA 序列，通常需要从噪声出发，经过多步采样才能得到结果。每一步都要调用模型，生成质量逐渐改善，计算开销也随之增加。