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过去几十年里，人类使用计算机的方式始终没有发生根本变化：我们编写程序，机器按照指令执行。 但随着大模型的发展，这种关系正在悄然改变，人类开始不再描述“如何做”，而是直接表达“想做什么”，而系统则负责推
上个月刚充了 ChatGPT Plus，这个月又买了Cursor Pro，OpenClaw 也研究的差不多了。我们对 AI 的期待，说起来非常简单：给最好的方案、最准确的代码、最精确的回答。
GPT Image 2 凭什么这么强？是扩散模型又迭代了一版？是把 DiT 的参数量从 7B 扩到 20B？是训了更多高质量数据？先给结论：OpenAI 很可能已经不在“纯扩散模型”这条主赛道上了。他们已经把图像生成从“美术课”调到了“语文课”——用一个能读懂指令、能记住上下文、能理解物体关系的 LLM 主导语义规划，至于最后一步的像素生成，可能由扩散组件或其他解码器完成。
五一假期前，AI社区被一篇「GPT-5.5拥有近10万亿参数」的论文刷屏，今天这项研究就被研究者打假了！研究者表示，修正论文中的各种问题后，GPT-5.5的参数很可能约为1.5T。
谁不想在自己的电脑上养一只小宠物，打开电脑，它就坐在那里看着你工作。 OpenAI 最近在 Codex 上的更新，引入了类似电子宠物 Tamagotchi 的桌面悬浮伴侣。 我们可以在摸鱼的时候，把鼠
Anthropic 的工程师们写了篇技术博客，标题是：构建 Claude Code 的经验教训：Prompt Caching 就是一切。Anthropic 内部把 Prompt Cache 的命中率当作基础设施级别的指标来监控，地位跟服务器 uptime 差不多。一旦命中率下降，就会触发 oncall 告警，工程师得像处理线上事故一样去排查。
第四周，我决定离开这家公司。 因为我发现之前调查到的所有乱象，问题都不在GEO本身。 GEO是一个确定的行业方向，但这个行业太早期了——没标准、没监管、谁都能进来。与此同时，品牌和企业只想要流量，但G
系列：卧底GEO三十天（2/3）我学会了一种新算术。不是加减乘除那种，是GEO行业专属的。入职第二周，我从内容组调到了效果交付组。组长是个瘦高的姑娘，大家叫她阿梅，说话很快，手指敲键盘更快。她看了看我，说："你数学好不好？"
OpenAI深夜重磅更新！ 一早，奥特曼官宣，ChatGPT账号可以直接登录OpenClaw。这一刻，ChatGPT和龙虾正式合体。Anthropic用力封杀的，被OpenAI收编了，还彻底打通了生态。
2015 年，Spotify 推出了蓝色对勾。那时候验证的意思很简单：这个账号真的是 Taylor Swift 本人，不是粉丝自建页面。十年后，Spotify 又推出了一个新徽章，绿色的。这一次要说明的是，「这是个真人账号」。