Figure抛弃10万行C++代码!用1000小时人类数据训练神经网络,实现全身控制基础模型
Figure抛弃10万行C++代码!用1000小时人类数据训练神经网络,实现全身控制基础模型美国机器人界掌管demo的神,Figure,冷不丁又出一拳!
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美国机器人界掌管demo的神,Figure,冷不丁又出一拳!
这几天我注意到,我的「杉森楠 AI H1|海内外产品交流」群里,大家一直在聊 Claude Code 和 Skills。
OpenAI 11位联创只剩3人,Ilya出走创办SSI,John Schulman跳槽Anthropic……而Anthropic的7位创始人至今无人离队。稳定,才是最大的竞争力。
AI Coding的魔力究竟有多大?
一个开源AI,能记住你几个月前的决定、在本地替你跑活、还不受大厂控制:Clawdbot到底是个人助理,还是下一代「赛博打工人」?
为什么在LLM推理能力大幅跃升的2026,我们依然只有AI Copilot而没有AI Teammate?尽管AI编程工具遍地开花,但不管是Claude Code还是Codex,本质上仍是“单Agent开发”或“主从控制”架构。而“AI结对编程”迟迟无法落地?
最近,在GitHub上发现一个宝藏项目Project_Golem 。
如果你关注前端或 AI 圈,这几天一定被 Vercel 最新开源的 json-render 刷屏了。
AI 智能体是人工智能领域的重要研究方向之一。近期,字节跳动的李航博士在我国计算机科学领域顶级期刊 Journal of Computer Science and Technology(JCST)上发表了一篇题为《General Framework of AI Agents》的观点论文(将收录于 JCST 创刊 40 周年专辑),提出了一个涵盖软件智能体和硬件智能体的通用框架。
为什么程序员早就有了 Cursor 这种能主动干活的神仙工具,而我们 Office 打工人还在被各种“辅助插件”折磨?