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用最强的编程助手 Claude Code 写小说？

关键词: AI,模型训练,Fantastic Bugs and Where to Find Them in AI Benchmarks,AI基准

基准测试（Benchmarks）在人工智能的发展进程中扮演着至关重要的角色，构成了评价生成式模型（Generative Models）性能的事实标准。对于从事模型训练与评估的AI研究者而言，GSM8K、MMLU等数据集的数据质量直接决定了评估结论的可靠性。

关键词: AI新闻,AI编程,Qoder,AI IDE

天下程序员苦看懂老、大项目久矣。

关键词: AI新闻,AI编程,Cursor,Claude Code

由Anysphere 的 Cursor 和 Anthropic 的 Claude Code 等 AI 编程工具共同创造的收入已突破 31 亿美元。据直接了解 Cognition 财务状况的人士透露，这其中包括 Cognition 的 Devin 编程代理产生的近 4 亿美元年化收入——这一数字此前未被报道过。

关键词: AI新闻,Codex实战手册,openai,Codex教程,Building an AI-native engineering team

2小时17分钟，这是截至2025年8月，前沿AI模型在保持50%成功率的前提下，能够维持连续推理工作的时长。这个数字意味着AI已经从处理“秒级”的代码片段，跨越到了处理“小时级”的复杂工程任务。

关键词: AI新闻,TRAE SOLO,TRAE,AI IDE

TRAE国内版终于上线SOLO模式了，且全部功能完全免费！一口气带来了SOLO Coder、Plan模式、多任务并行等多个核心能力。

关键词: AI,模型训练,Uni-MoE-2.0-Omni,全模态模型

全模态大模型（Omnimodal Large Models, OLMs）能够理解、生成、处理并关联真实世界多种数据类型，从而实现更丰富的理解以及与复杂世界的深度交互。人工智能向全模态大模型的演进，标志着其从「专才」走向「通才」，从「工具」走向「伙伴」的关键点。

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上上周四，我去杭州给一家企业做了一场AI编程培训，内容是 Claude Code。

关键词: AI,模型训练,EVODiff,人工智能

扩散概率生成模型（Diffusion Models）已成为AIGC时代的重要基础，但其推理速度慢、训练与推理之间的差异大，以及优化困难，始终是制约其广泛应用的关键问题。近日，被NeurIPS 2025接收的一篇重磅论文EVODiff给出了全新解法：来自华南理工大学曾德炉教授「统计推断，数据科学与人工智能」研究团队跳出了传统的数值求解思维，首次从信息感知的推理视角，将去噪过程重构为实时熵减优化问题。

关键词: AI,模型训练,dLLM,扩散模型

扩散式语言模型（Diffusion Language Model, DLM）虽近期受关注，但社区长期受限于（1）缺乏易用开发框架与（2）高昂训练成本，导致多数 DLM 难以在合理预算下复现，初学者也难以真正理解其训练与生成机制。