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今年以来，苹果显然已经加大了对生成式人工智能（GenAI）的重视和投入。此前在 2024 苹果股东大会上，苹果 CEO 蒂姆・库克表示，今年将在 GenAI 领域实现重大进展。此外，苹果宣布放弃 10 年之久的造车项目之后，一部分造车团队成员也开始转向 GenAI。
近日，谷歌DeepMind宣布推出一个可扩展指令多世界智能体（Scalable Instructable Multiworld Agent，SIMA）。
约一年前，OpenAI发布了强大的基础模型GPT-4，这催生了一批基于GPT-4打造应用的创业公司，其中就有法律AI领域的领头羊Harvey。
在 AI 智能体这个领域，谷歌 DeepMind 又有了一项里程碑式研究。
最近我们关注到，马毅教授下的一家科技公司发生了股权变动，著名的VC基金真格入股。
信息革命产生了数字世界，数字世界为大模型的诞生提供了数据，也最容易实现通用人工智能（AGI）。
自古以来，人类创造、发明了各种工具，好奇心与对更美好生活的向往驱使着我们发现与创造新事物，而这也构成了我们的文明史。
基于大模型的Agent，已经成为了大型的博弈游戏的高级玩家，而且玩的还是德州扑克、21点这种非完美信息博弈。
Notion 是生产力工具领域 AI 策略最为激进的一家公司：在 ChatGPT 推出 2 个月后，Notion 就宣布推出 Notion AI，将 GenAI 的体验直接融入到产品，并根据不同需求和场景预设了 prompt，用户只需要空格或“/”即可调用 GPT。
依靠接近 GPT-4 能力的 GLM-4 的基础模型能力，智谱清言中的智能体（GLMs）也是我体验过的众多智能体中，使用体验比较不错的。