用AI给种子「编程」这事,中国科学家正在加速!
用AI给种子「编程」这事,中国科学家正在加速!3014.9亿斤。
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过去两年,AI for Science 正在经历一场肉眼可见的转向。自 AlphaFold 拿下诺贝尔奖、AlphaFold 3 和 ESM3 等模型相继问世后,AI 在生命科学里的角色,已经不再局限于预测一个蛋白结构或生成一段序列,而是开始直接接管“提出科学假设”这一核心环节。
AI模型后训练公司Trajectory宣布完成4500万美元A轮融资,由红杉资本领投,英伟达、Bessemer Venture Partners和Bain Capital Ventures参投,估值达3亿美元,其基于持续学习的后训练平台已正式向公众开放。
2026年8月,OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman使用X,转发了一件主题为“人体器官教学”的3D交互网页作品。
编辑|张倩 2008 年,英伟达曾用一场颇为疯狂的实验,向人们展示并行计算的威力。 在现场,一台绘画机器人按部就班、一个像素接一个像素地绘制出一幅「笑脸」简笔画。 但接下来,画风突变。工作人员启动了一
GPT-6 Astra能直接读取编辑小模型权重了。
9 月以来,全球顶尖大模型几乎都在秀 3D。
在企业级真实业务与复杂数据分析中,让大模型「一眼看穿数据库并写出完美SQL」,往往只是一个不切实际的幻想。
过去几年,神经网络接连改写了一个又一个领域:图像生成有了 Stable Diffusion,视频生成已经能做到以假乱真,就连 3D 渲染也出现了 RenderFormer 这样的纯神经网络方法。但在高保真物理仿真上,神经网络始终没能交出令人满意的答卷,游戏、动画和机器人领域至今仍依赖需要手动调参、难以求梯度的传统求解器。
国内大语言模型炒作的重点已经聚焦于3D生成领域,凡更新必展示结合Three.js炮制的4A大作。