搜索
RSI（递归自我改进）已经热了一段时间。从 OpenAI、Anthropic 到谷歌，头部实验室都在探索如何让 AI 参与下一代 AI 的研发，创业公司也开始围绕它做产品、搭环境、建评测。
CPU的价值，在Agent时代，真的需要被重估了。
这个月，我基本是在高强度地用 GPT-6 Astra。
「思考力商品化」的新经济。
最近看到了一个挺有意思的东西，就是TypeSafe AI 做的 Jev。Reddit 上很多人用它玩 DOOM，也有人拿它玩 Mario。我申请之后，拿到 API Key 后，也做了一个网页小游戏，想看看它到底在里面起什么作用。一开始，我最想弄清楚的其实很简单：同样是让 AI 操作游戏，为什么要用 Jev？GPT 不能做吗？当然能。
剪映的 AI 边界，正不断延展。
家人们，你们看下面这两张图，能分得出哪张是AI，哪张是真实的吗？
数学界，真被AI追到家门口了！
5天。 不用搭景，不用等演员，导演陆川和团队，直接用AI把一场发生在400年前的明代灾难现场，搓出来了！
从真武 V900 到新一代磐久超节点服务器，平头哥八年来陆续布局的 AI 芯片、CPU、scale up 互联、scale out 网络和存储芯片，开始被装进同一套算力系统。
OpenAI同日发布GPT-6 Sol与GPT-6 Luna，API价格相比GPT-5.6腰斩50%，主打单位任务成本优势；Anthropic推出Claude Opus 5.5，典型任务成本降低约40%且输出速度提升超30%，两家厂商围绕"性价比"展开直接竞争。
Anthropic发布Claude Opus 5.5，性能追平Fable 5.1且成本降低40%，在Terminal-Bench 4.0和GDPval-AA v2.1等多项基准测试中超越GPT-6 Astra，OpenAI两小时内推出GPT-6 Sol和Luna迎战。
开发者mizorewww将开源决策模型Laya移植到Apple MLX框架，推出本地版Laya-MLX，可在Apple Silicon Mac上以低于1GB内存运行并摆脱PyTorch与云端API依赖，421M版本峰值内存943.6MiB、322M多语言版本687.6MiB。
小米正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列模型，罗福莉称其背后的研究创新和工程难度超过 DeepSeek R1，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 中以 46.32 分成为当前得分最高的开源模型，价格仅为海外同级模型的 1/20 至 1/60。
过去一年，Agent 的讨论大多围绕模型本身展开：推理能力更强、上下文更长、工具调用更稳定。但进入真实工作流后，另一个问题开始变得更关键：Agent 的能力从哪里来，又如何被持续复用。
今天中午，看到 MVLAND上线了深度创作模式。
就在今天，外媒The Information曝出内幕—— OpenAI内部的AI模型，已经开始「自己训练自己」了！
就在刚刚，马斯克SpaceXAI正式发布，全新主力模型Grok 4.7！
个人 AI，环球同此凉热。
AI视频，已经开始挑战「实时造世界」了！
物理隔离，有可能阻止失控AI吗？
谁也没想到， AGI 随着 GPT-6 的到来竟然来得这么快。
2026 年 9 月，马斯克的 Neuralink 临床试验接受 27 例受试者，计划开启大规模量产。舆论再次沸腾，仿佛脑机接口的未来已到。
当预训练将大模型带到新的能力起点，强化学习则通过持续的探索与反馈，不断激发模型在新环境、新任务中的推理与行动能力，决定它们还能走多远。
时间到了2026年9月，我们基本可以宣布世界模型是一个垃圾概念。
当AI不再只会聊天。
科幻小说《仿生人会梦见电子羊吗》中有一个有趣的设定：人类可以使用一种叫「情绪调节器」的设备，通过拨号或设置参数，让机器自动调节心情。
万万没想到，现在结婚，都卷到要用 AI 了。
AI美剧正在制造一种 “国产美剧”新物种
GPT-6 Sol，真要来了！
