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这个爆火的开源项目，叫做 Hermes Agent，地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent是由 Nous Research 团队倾力打造的开源Agent。
现在，Zilliz 正式推出 MilvusCLI工具与两款官方 Agent Skill（Milvus Skill、Zilliz Cloud Skill），把这条路缩短到只需一句话就能搞定。开发者与运维人员只需通过自然语言指令，就能让 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI Agent 生成精准可运行的代码、
Codepilot 是藏师傅从今年一月开始纯 Vibe Coding 写个一个全平台通用开源 Agent 客户端。截止目前已经迭代了几百个版本，github 的 Star 也来到了 5100. 支持你能想到的小龙虾和 ClaudeCode 等 Agent 所有的能力，比如：
最近，来自Meta与University of Copenhagen的研究者提出了OneStory: Coherent Multi-Shot Video Generation with Adaptive Memory（收录于CVPR 2026）。这项工作聚焦于一个核心问题：如何在生成多镜头视频时，有效保留长程跨镜头上下文，从而实现更强的叙事一致性。
到了创业第 12 年，王仕锐忽然觉得过去大多事情毫无意义。他学医 8 年，经历过互联网、移动互联网两轮技术改造医疗的潮流，当过医生、做过医生社区，最高时开过 300 家线下医疗机构和药店，是第一批拿到互联网医院牌照的公司，年营收最高时超过百亿元。“像上辈子的事。” 他提起过去时语速拖慢、声音变低，用 “最低算力” 的状态面对提问，“我有一个超级牛的目标要冲，这辈子不可能有更牛的事了”。
据彭博最新报道，美国财长贝森特与美联储主席鲍威尔于本周二在华盛顿财政部总部紧急召集华尔街主要银行CEO开会，会议核心议题是Anthropic最新AI模型Mythos可能带来的网络安全威胁。
Google放出重磅整合：Gemini正式上线「Notebooks」功能，与NotebookLM实现知识库双向同步——你在任意一端添加的资料，另一端自动出现。The Verge直言这是在硬刚ChatGPT Projects。Gemini团队成员Logan Kilpatrick发推官宣，4.4万人围观，近900人点赞。AI助手的「第二大脑」时代，来了。
太震撼了！一位北大文科博士，带着17个Agent，爆肝49天30万行代码，手搓了一个「AI开放世界」Elseland。当技术被AI飞轮碾碎，一人就是一个「超级军团」的时代真的来了。
人工智能和机器人领域，有一个反直觉现象： 往往人类觉得复杂、困难的任务，机器人做起来很容易；而人类不以为意的一些感知与运动技能，让机器复现异常困难。
每月5美刀，就能在你家服务器里养个AI打工人，无缝接入Telegram、Discord、Slack、飞书、企业微信等平台。它不仅能帮你干活，还会自己攒技能并反哺训练。网友直呼：换掉OpenClaw太爽了！
HappyHorse身份曝光，或将明天上线？
过去Claude粉丝如今直呼「垃圾！20倍价格的Max计划，却连基本规划模式都激活不了，这波操作让所有人看清：智能是可以随时被回收的体验。
今早，Anthropic发布了最新Agent架构Managed Agents。
一个有「审美偏好」的合作者。
Anthropic 刚刚给所有开发者发了一张快车票。Claude Managed Agents 正式公测，你不需要自己搭 Docker、写沙箱、管状态、做错误恢复——三个 API 调用，十分钟，一个生产级智能体就跑起来了。
前天刷 X，刷到一个叫 Farza 的老哥，做了件牛 X 的事。
2026 年，44% 的盈利 SaaS 产品是一个人做出来的。有人一个人搞了一组微型产品，月入 2.8 万美元。有人辞掉年薪 4.2 万的工作，8 个月后两个产品月入 3 万。
AI医疗黑马再推颠覆性功能，把医生的个人习惯导入AI原生工作流！有哪些国产玩家已经推出了类似功能？
多 Agents 协同方案成了现在 AI 圈的主流玩法，以前是一个 Agent 能搞定一个人要做的事，现在是多个 Agent 完成一个团队要做的事。
INAIR 想让你的数字空间，随你所在，随时展开。
我们的AIFUT大会，今天进入第二天，也是最后一天。
在这篇文章里，我想介绍编码智能体（Coding agents）以及 Agent harnesses 的整体设计：它们是什么、怎么运作，以及各个零件在实践中怎么拼到一起。
Nav Toor 的上一篇上下文工程文章火了——上百万人阅读，上千人私信他同一个问题："道理我都懂了，但我到底该打什么字？"
AI 写代码越来越快，真正的问题却越来越尖锐：生成成本在下降，正确性却不会自动提升。
五年内实现AGI，算力是最大瓶颈。
前阵子有个深夜，我同时开着五个Claude对话框。
超快速 AI 生图领域再破性能天花板！香港科技大学唐靖团队、香港科技大学（深圳分校）胡天阳、小红书 hi-lab 罗维俭提出全新通用强化学习框架 TDM-R1，精准破解超快速扩散生成的核心痛点 —— 仅需 4 步采样（4 NFE），便将组合式生成指标 GenEval 从 61% 飙升至 92%，
AIFUT大会，两天四场，全部结束啦！
过去两年，图像生成模型在质感和审美上一路狂飙，但大多仍是 “直接出图” 的范式。
最近有人搞了个「数字鞭子」的整活项目，起名为「badclaude」，专门用来督促 Claude 好好干活。项目介绍写道：「有时候 Claude Code 跑得太慢，你必须把它抽回正轨。」
